Автоматизация анализа изображений срезов мозга экспериментальных животных

Данная тема посвящена автоматическим методам и реализующим их алгоритмическим схемам, разработанным для решения математических задач, возникающих в связи с обнаружением, идентификацией и характеризацией нейронов на микроскопических изображениях срезов головного мозга экспериментальных животных. Тестирование и интерпретация разработанных математических методов проиллюстрированы на примере анализа изображений с цельюполучения количественных характеристик экспериментальной модели доклинической стадии БП.

Содержательная постановка прикладной биологической задачи и микроскопические изображения срезов головного мозга, содержащие нейроны, предоставлены Лабораторией нервных и нейроэндокринных регуляций ФГБУН «Институт биологии развития им. Н.К. Кольцова Российской академии наук» (руководитель — академик РАН М.В. Угрюмов).

Оценка эффективности разработанных методов и интерпретация полученных результатов проведена совместно сотрудниками отдела «Математические и прикладные проблемы анализа изображений» ФГБУН «Вычислительный центр нм. А.А. Дородницына Российской академии наук» (руководитель — к.ф.-м.н. И.Б. Гуревич) и сотрудниками Лаборатории нервных и нейроэндокринных регуляций ФГБУН «Институт биологии развития им. Н.К. Кольцова Российской академии наук» (руководитель — академик РАН М.В. Угрюмов).

На основании разработанных математических методов и базирующихся на них информационных технологиях получены следующие патенты РФ: патент № 118774 и патент № 2476932.